Modelagem de dados secundários e desenvolvimento de painéis de dados sobre Covid-19: uma abordagem com ferramenta de Business Intelligence
| dc.contributor.advisor1 | Lopes, Antônio Luiz Ribeiro Boechat | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3558832059770794 | eng |
| dc.contributor.advisor1orcid | https://orcid.org/0000-0001-5597-7343 | eng |
| dc.contributor.referee1 | Siqueira, André Machado de | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1281092067818926 | eng |
| dc.contributor.referee1orcid | https://orcid.org/0000-0003-2208-0294 | eng |
| dc.contributor.referee3 | Sadahiro, Aya | |
| dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/8658798733544812 | eng |
| dc.contributor.referee3orcid | https://orcid.org/0000-0002-3148-8163 | eng |
| dc.contributor.referee4 | Gonçalves, Roberta Lins | |
| dc.contributor.referee4Lattes | http://lattes.cnpq.br/7353579266183058 | eng |
| dc.contributor.referee4orcid | https://orcid.org/0000-0003-4976-0716 | eng |
| dc.contributor.referee5 | Amorim, Robson Luis Oliveira de | |
| dc.contributor.referee5Lattes | http://lattes.cnpq.br/0601048137391786 | eng |
| dc.contributor.referee5orcid | https://orcid.org/0000-0003-2391-7519 | eng |
| dc.creator | Soares, David Arnaud | |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0006664378666950 | eng |
| dc.creator.orcid | https://orcid.org/0000-0002-9911-4723 | eng |
| dc.date.issued | 2022-08-24 | |
| dc.description.abstract | Chapter 1 - With the emergence of the Covid-19 pandemic, caused by the SARS-CoV-2 virus, Brazil was one of the most affected countries, with high mortality and lethality rates, when compared to other countries with large populations. Information about the possibility of new waves of the disease, with an overload of health services, is crucial, not only for the population, but for the authorities responsible for preparing these services, being mandatory to monitor the disease indicators. The purpose of this article is to describe the presentation of an interactive website with the panorama of COVID-19 in Brazil, located on the website of the Graduate Program in Basic and Applied Immunology (PPGIBA) in https://ppgiba.ufam.edu.br, or on the direct link https://bit.ly/2Xj7oy5. It is a data panel or dashboard that allows the monitoring of indicators of lethality, mortality and incidence in any period of the pandemic by region and states of the country, as well as the evolution of vaccination. These data are periodically updated with the closing of the epidemiological week on Saturday, making it possible to follow the historical scenario of the disease and vaccination in Brazil, in an intuitive and dynamic way. Chapter 2 - Covid-19 is a non-preventable disease using drugs, and immunization is essential for population protection. Vaccines, in the face of new strains of circulating SARS-CoV-2, seem to protect less from infection (primary protection). Studies evaluating vaccine protection after infection are essential, aiming to analyze secondary protection (evolution of infection to SRAS) and tertiary (SRAS for death). This article analyzes this last degree of protection, to differentiate the efficacy of the various vaccines, in cases already with important pulmonary involvement. We used the records of the Information System of Epidemiological Surveillance of Influenza, filtered the data of SRAS by Covid-19 in 2021. We analyzed the vaccine effect regarding the survival and density of deaths, differentiating those with better efficacy over time. Our findings demonstrate the efficiency of the Covid-19 Vaccination in Brazil regarding the protection for death of patients already with SARS. The AstraZeneca vaccine showed the best protection for the elderly, especially in the 3rd and 4th trimester of the year, when it was more effective in this age group than in the general population. CoronaVac and Janssen vaccine were the most effective in the population, but without any protection among the elderly. In this scenario of less protection with the circulation of the omicron and its variants; and also, the little access to protective drugs for the most severe evolution, studies such as ours can clarify which vaccines should preferably be used as a booster in the various population groups. | eng |
| dc.description.resumo | Capítulo 1 - Com a emergência da pandemia de Covid-19, causada pelo vírus SARS-CoV-2, o Brasil foi um dos países mais afetados, com altas taxas de mortalidade e letalidade, quando comparado a outros países de grande população. Informações acerca da possibilidade de novas ondas da doença, com sobrecarga de serviços de saúde, são cruciais, não só para a população, mas para as autoridades responsáveis pela preparação desses serviços, sendo mandatório acompanhar os indicadores da doença. O objetivo desse artigo é descrever a apresentação de um site interativo com o panorama da COVID-19 no Brasil, localizado no endereço do Programa de Pós Graduação em Imunologia Básica e Aplicada (PPGIBA) em https://ppgiba.ufam.edu.br, ou no link direto https://bit.ly/2Xj7oy5. É um painel de dados ou dashboard que permite o acompanhamento de indicadores de letalidade, mortalidade e incidência em qualquer período da pandemia por região e estados do país, assim como a evolução da vacinação. Esses dados são atualizados periodicamente com o fechamento da semana epidemiológica no sábado, sendo possível o acompanhamento do cenário histórico da doença e vacinação no Brasil, de uma forma intuitiva e dinâmica. Capítulo 2 - A Covid-19 é doença não prevenível por medicamentos, sendo essencial a imunização para proteção populacional. As vacinas, diante de novas cepas do SARS-CoV-2 em circulação, parecem proteger cada vez menos da infecção (proteção primária). Estudos que avaliem a proteção vacinal após a infecção são imprescindíveis, objetivando analisar a proteção secundária (evolução da infeção para SRAG) e terciária (SRAG para o óbito). Nesse artigo é analisado esse último grau de proteção, no intuito de diferenciar a eficácia das diversas vacinas, nos casos já com comprometimento pulmonar importante. Foram utilizados os registros do Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica da Gripe, filtrados os dados de SRAG por Covid-19 em 2021. Analisamos o efeito vacinal quanto a sobrevivência e densidade de óbitos, diferenciando aquelas com melhor eficácia ao longo do tempo. Nossos achados demonstram a eficiência do PNO da Vacinação Covid19 no que concerne a proteção para o óbito dos pacientes já com SRAG. A vacina da AstraZeneca foi a que mostrou melhor proteção para os idosos, principalmente no 3º e 4º trimestre do ano, quando se mostrou mais eficaz nessa faixa etária que na população em geral. A CoronaVac e a vacina da Janssen foram as com melhor eficácia na população, mas sem nenhuma proteção entre os idosos. Nesse cenário de menor proteção com a circulação da ômicron e suas variantes; e ainda o pouco acesso a medicamentos protetores para a evolução mais grave, estudos como o nosso podem clarear quais vacinas devam preferencialmente ser utilizadas como booster nos diversos grupos populacionais. | eng |
| dc.format | application/pdf | * |
| dc.identifier.citation | SOARES, David Arnaud. Modelagem de dados secundários e desenvolvimento de painéis de dados sobre Covid-19: uma abordagem com ferramenta de Business Intelligence. 2022. 102 f. Tese (Doutorado em Imunologia Básica e Aplicada) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2022. | eng |
| dc.identifier.uri | https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/11517 | |
| dc.language | por | eng |
| dc.publisher | Universidade Federal do Amazonas | eng |
| dc.publisher.country | Brasil | eng |
| dc.publisher.department | Instituto de Ciências Biológicas | eng |
| dc.publisher.initials | UFAM | eng |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Imunologia Básica e Aplicada | eng |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | por |
| dc.subject | Epidemiologia | por |
| dc.subject | SARS-CoV-2 | por |
| dc.subject | COVID-19 | por |
| dc.subject | Informática Médica | por |
| dc.subject | Modelagem de Dados | por |
| dc.subject | Vacinas COVID-19 | por |
| dc.subject | Saúde Púbica | por |
| dc.subject | Mortalidade | por |
| dc.subject | Síndrome Respiratória Aguda Grave | por |
| dc.subject | Painel de Dados | por |
| dc.subject | Dashboard | eng |
| dc.subject | Epidemiology | eng |
| dc.subject | Medical Informatics | eng |
| dc.subject | Data Management | eng |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS BIOLOGICAS: IMUNOLOGIA: IMUNOLOGIA APLICADA | eng |
| dc.subject.other | Epidemiologia - Pesquisa | por |
| dc.subject.other | COVID-19 (Doença) - Vacinação | por |
| dc.subject.other | Sistemas de recuperação da informação - Saúde pública | por |
| dc.thumbnail.url | https://tede.ufam.edu.br/retrieve/92168/TESE_DavidSoares_PPGIBA.jpg | * |
| dc.title | Modelagem de dados secundários e desenvolvimento de painéis de dados sobre Covid-19: uma abordagem com ferramenta de Business Intelligence | eng |
| dc.title.alternative | Secondary Data Modeling and Development of COVID-19 Data Dashboards: A Business Intelligence Tool-Based Approach | eng |
| dc.type | Tese | eng |
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