Avaliação de critérios para a seleção do número de componentes em misturas finitas de normais assimétricas
| Primeiro orientador dc.contributor.advisor1 | Pereira, José Raimundo Gomes | |
| Currículo Lattes do primeiro orientador dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3697983438100904 | por |
| Autor dc.creator | Costa, José Mir Justino da | |
| Currículo Lattes do autor dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/2396817509327075 | por |
| Data de disponibilização dc.date.available | 2015-04-09 | |
| Data de defesa/publicação dc.date.issued | 2009-04-17 | |
| Resumo / Abstract dc.description.abstract | The present work aims to evaluate some information criteria for the selection of models in the context of finite mixtures of skew-normal distributions. The analyzed criteria are the Akaike s Information Criterion - AIC, the Bayesian Information Criterion - BIC and the Efficient Detection Criterion - EDC. The evaluation concerning the performance presented by these criteria was obtained through a simulation study, on which the EM algorithm is required to find the maximum likelihood estimates of for the parameters of the model where the criteria are applied. It was also performed an experiment for the application of the theory developed, modeling a real data set previously analyzed in the specific literature. The results obtained point that, in an asymptotic sense, the three criteria tend to correctly evaluate the number of necessary components, but for small samples the AIC presents inferior performance than BIC or EDC. | eng |
| Resumo (português) dc.description.resumo | Este trabalho tem por objetivo avaliar alguns critérios de informação para seleção de modelos no contexto de misturas finitas de normais assimétricas. Os critérios analisados foram o Critério de Informação de Akaike-AIC , Critério de Informação Bayesiano - BIC e Critério de Determinação Eficiente - EDC . A avaliação feita a respeito do desempenho apresentado por estes critérios se deu através de um estudo de simulação, em que utilizamos o algoritmo EM para encontrarmos as estimativas de máxima verossimilhança para os parâmetros do modelo com as quais empregamos os critérios. Foi também realizado uma aplicação da teoria desenvolvida para uma modelagem com dados reais utilizando dois conjuntos de dados já analisado anteriormente na literatura. Os resultados obtidos indicaram que, assintoticamente, os três critérios tendem a avaliar corretamente o número de componentes necessárias, mas para amostras pequenas o AIC apresenta desempenho inferior ao BIC e EDC, sendo que os dois últimos apresentam desempenho muito semelhante. | por |
| Agência de fomento / Financiador dc.description.sponsorship | FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas | |
| Formato dc.format | application/pdf | por |
| Referência (citação) dc.identifier.citation | COSTA, José Mir Justino da. Avaliação de critérios para a seleção do número de componentes em misturas finitas de normais assimétricas. 2009. 62 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2009. | por |
| Endereço permanente (URI) dc.identifier.uri | http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3677 | |
| Idioma dc.language | por | por |
| Instituição / Editora dc.publisher | Universidade Federal do Amazonas | por |
| País dc.publisher.country | BR | por |
| Faculdade, Instituto ou Departamento dc.publisher.department | Instituto de Ciências Exatas | por |
| Sigla da instituição dc.publisher.initials | UFAM | por |
| Programa de Pós-Graduação dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Matemática | por |
| Tipo de acesso dc.rights | Acesso Aberto | por |
| Área de conhecimento (CNPq) dc.subject.cnpq | CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICA | por |
| Termo controlado dc.subject.other | Normais assimétricas | por |
| Termo controlado dc.subject.other | Critério de Informação - Akaike-AIC | por |
| Termo controlado dc.subject.other | Critério de Informação - Bayesiano - BIC | por |
| Termo controlado dc.subject.other | Critério de Determinação Eficiente - EDC | por |
| Miniatura (endereço) dc.thumbnail.url | http://200.129.163.131:8080//retrieve/7652/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20-%20Jos%c3%a9%20Mir%20Justino%20de%20Costa.pdf.jpg | * |
| Título dc.title | Avaliação de critérios para a seleção do número de componentes em misturas finitas de normais assimétricas | por |
| Tipo de documento dc.type | Dissertação | por |
Arquivos
Pacote original
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- Dissertação - José Mir Justino de Costa.pdf
- Tamanho:
- 1,04 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descrição:
- Dissertação - José Mir Justino de Costa.pdf