Modelagem de risco e padrões espaciais da mortalidade por câncer de mama e do colo do útero no Amazonas
| dc.contributor.advisor1 | Leão, Jeremias da Silva | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1079978062491227 | eng |
| dc.contributor.referee1 | Balieiro, Antônio Alcirley da Silva | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1614713784849492 | eng |
| dc.contributor.referee2 | Valadares, Danilo Gilberto de Oliveira | |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/8002696659863116 | eng |
| dc.creator | Silva, Hevelen Francisca Silva e | |
| dc.creator.Lattes | https://lattes.cnpq.br/6605882333813561 | eng |
| dc.date.issued | 2026-03-23 | |
| dc.description.abstract | This thesis analyzes the crude and age-standardized mortality rates from breast and cervical cancer in the state of Amazonas, Brazil, from 2010 to 2023, considering the relevance of these neoplasms within the context of female mortality and the sociodemographic heterogeneity throughout the state. This is an ecological study with a quantitative approach, in which age-standardized rates were modeled using Generalized Linear Models with a Gamma distribution and a logarithmic link function, appropriate for the continuous and skewed distribution of the outcome. Spatial clusters were identified using Kulldorff’s spatial scan statistic, implemented in SaTScan. The results showed a progressive increase in mortality with advancing age, as well as a positive and statistically significant association between extreme poverty and higher age-standardized rates, highlighting the influence of social determinants. An association was also observed with the absence of religious affiliation, interpreted as a possible indirect marker of social support. The spatial analysis predominantly identified low-risk clusters, suggesting that elevated mortality is broadly distributed throughout the state. These results indicate that age-related and socioeconomic factors significantly influence the dynamics of mortality from these neoplasms in Amazonas, thereby reinforcing the need for strategies aimed at equity in access to screening and oncological care. | eng |
| dc.description.resumo | A presente dissertação analisa as taxas brutas e padronizadas de mortalidade por câncer de mama e câncer do colo do útero no estado do Amazonas, no período de 2010 a 2023, considerando a relevância dessas neoplasias no contexto da mortalidade feminina e da heterogeneidade sociodemográfica do território. Trata-se de um estudo ecológico, de abordagem quantitativa, no qual as taxas padronizadas por idade foram modeladas por meio de Modelos Lineares Generalizados com distribuição Gamma e função de ligação logarítmica, adequados à natureza contínua e assimétrica do desfecho. A identificação de conglomerados espaciais foi realizada por meio da estatística de varredura espacial de Kulldorff, implementada no software SaTScan. Os resultados evidenciaram aumento progressivo da mortalidade com o avanço etário, bem como associação positiva e estatisticamente significativa entre extrema pobreza e maiores taxas padronizadas por idade, reforçando a influência dos determinantes sociais. Observou-se ainda associação com a variável ausência de filiação religiosa, interpretada como possível marcador indireto de suporte social. A análise espacial identificou predominantemente conglomerados de baixo risco, sugerindo que a mortalidade elevada apresenta distribuição ampla no território estadual. Conclui-se que fatores etários e socioeconômicos exercem influência significativa na dinâmica da mortalidade por essas neoplasias no Amazonas, indicando a necessidade de estratégias voltadas à equidade no acesso ao rastreamento e à atenção oncológica. | eng |
| dc.description.sponsorship | CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | eng |
| dc.format | application/pdf | * |
| dc.identifier.citation | SILVA, Hevelen Francisca Silva e. Modelagem de risco e padrões espaciais da mortalidade por câncer de mama e do colo do útero no Amazonas. 2026. 109 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2026. | eng |
| dc.identifier.uri | https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/11624 | |
| dc.language | por | eng |
| dc.publisher | Universidade Federal do Amazonas | eng |
| dc.publisher.country | Brasil | eng |
| dc.publisher.department | Instituto de Ciências Exatas | eng |
| dc.publisher.initials | UFAM | eng |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Matemática | eng |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | por |
| dc.subject | Neoplasias | por |
| dc.subject | Mortalidade Feminina | por |
| dc.subject | Modelos Lineares Generalizados | por |
| dc.subject | Análise Espacial | por |
| dc.subject | Amazonas | por |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: PROBABILIDADE E ESTATISTICA | eng |
| dc.subject.other | Análise espacial (Estatística) | por |
| dc.subject.other | Neoplasias da Mama | por |
| dc.thumbnail.url | https://tede.ufam.edu.br/retrieve/93283/DISS_HevelenSilva_PPGMAT.pdf.jpg | * |
| dc.title | Modelagem de risco e padrões espaciais da mortalidade por câncer de mama e do colo do útero no Amazonas | eng |
| dc.type | Dissertação | eng |
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