Automatização e desenvolvimento de um Sistema de Inspeção de PCB utilizando Robótica Colaborativa e Processamento de Imagem
| Primeiro coorientador dc.contributor.advisor-co1 | Bessa, Iury Valente de | |
| Currículo Lattes do primeiro coorientador dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7433480638156752 | eng |
| ORCID do primeiro coorientador dc.contributor.advisor-co1orcid | https://orcid.org/0000-0002-6603-3476 | eng |
| Primeiro orientador dc.contributor.advisor1 | Medeiros, Renan Landau Paiva de | |
| Currículo Lattes do primeiro orientador dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8081923559538095 | eng |
| ORCID do primeiro orientador dc.contributor.advisor1orcid | https://orcid.org/0000-0002-1645-2736 | eng |
| Primeiro membro da banca dc.contributor.referee1 | Lucena Junior, Vicente Ferreira de | |
| Currículo Lattes do primeiro membro da banca dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6820830740393500 | eng |
| ORCID do primeiro membro da banca dc.contributor.referee1orcid | https://orcid.org/0000-0001-9864-2850 | eng |
| Segundo membro da banca dc.contributor.referee2 | Oliveira, Marcelo Albuquerque de | |
| Currículo Lattes do segundo membro da banca dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/3181349086683086 | eng |
| ORCID do segundo membro da banca dc.contributor.referee2orcid | https://orcid.org/0000-0003-2496-646X | eng |
| Autor dc.creator | Menezes, Alessandra Ribeiro de | |
| Currículo Lattes do autor dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5541573583885670 | eng |
| ORCID do autor dc.creator.orcid | https://orcid.org/0000-0002-5417-7616 | eng |
| Data de defesa/publicação dc.date.issued | 2024-12-18 | |
| Resumo / Abstract dc.description.abstract | The advancement of enabling technologies under the concept of Industry 4.0, such as collaborative robotics and artificial intelligence (AI), has contributed to achieving high levels of automation in the industrial sector. One of the major challenges of AI applied to industries is the lack of specific datasets for diverse products and models, which are essential for training intelligent systems. The electronics segment is among the most impacted by these transformations. This work proposes an innovative solution to automate the inspection of printed circuit boards (PCBs), including an intelligent registration system, using computer vision techniques based on deep learning, such as the pre-trained FastSAM model combined with Template Matching, to build an efficient automatic registration system. The automation proposed in this work was implemented through a collaborative robot capable of inspecting items in any position and orientation without posing risks to operators performing other tasks during the process, while also ensuring flexibility to adapt to changes in the factory layout. The proposed method eliminates the need for labeled datasets or defective samples, enabling more efficient and safer quality control. The system achieved remarkable results in evaluation metrics, such as a precision of 83.77%, recall of 90.43%, IoU of 76.95%, F1-Score of 86.97%, and pixel accuracy of 98.69%, demonstrating high efficiency in identifying and segmenting electronic components on PCBs. As a distinctive feature, the solution shows potential to significantly improve the efficiency of processes in Pólo Industrial de Manaus (PIM) and other industrial scenarios. | eng |
| Resumo (português) dc.description.resumo | O avanço das tecnologias habilitadoras do conceito de Indústria 4.0, como a robótica colaborativa e a inteligência artificial (IA), tem contribuído para que a área industrial alcance altos níveis de automação. Um dos grandes desafios da IA aplicada às indústrias é a falta de datasets específicos para produtos e modelos variados, essenciais para o treinamento de sistemas inteligentes, sendo o segmento eletroeletrônico um dos mais afetados por essas transformações. Este trabalho propõe uma solução inovadora para automatizar a inspeção de placas de circuito impresso (PCI), incluindo um cadastro inteligente, utilizando técnicas de visão computacional baseadas em aprendizado profundo, como o modelo pré-treinado FastSAM, combinado com Template Matching para compor um sistema eficiente de cadastro automático. A automação deste trabalho foi implementada por meio de um robô colaborativo, capaz de inspecionar os itens em qualquer posição e orientação, sem apresentar riscos aos operadores que realizam outras atividades durante o processo, além de tornar a automação flexível às mudanças no layout fabril. O método proposto elimina a necessidade de datasets rotulados e amostras defeituosas, permitindo um controle de qualidade mais eficiente e seguro. O sistema atingiu resultados expressivos nas métricas de avaliação, como precisão de 83,77%, revocação de 90,43%, IoU de 76,95%, F1-Score de 86,97% e acurácia de 98,69%, demonstrando alta eficiência na identificação e segmentação de componentes eletrônicos nas PCIs. Como diferencial, a solução demonstra potencial para melhorar significativamente a eficiência dos processos no Pólo Industrial de Manaus (PIM) e em outros cenários industriais. | eng |
| Formato dc.format | application/pdf | * |
| Referência (citação) dc.identifier.citation | Menezes, Alessandra Ribeiro de. Automatização e desenvolvimento de um Sistema de Inspeção de PCB utilizando Robótica Colaborativa e Processamento de Imagem. 2024. 72 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2024. | eng |
| Endereço permanente (URI) dc.identifier.uri | https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/10611 | |
| Idioma dc.language | por | eng |
| Instituição / Editora dc.publisher | Universidade Federal do Amazonas | eng |
| País dc.publisher.country | Brasil | eng |
| Faculdade, Instituto ou Departamento dc.publisher.department | Faculdade de Tecnologia | eng |
| Sigla da instituição dc.publisher.initials | UFAM | eng |
| Programa de Pós-Graduação dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica | eng |
| Tipo de acesso dc.rights | Acesso Aberto | |
| Licença (endereço) dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_BR |
| Palavras-chave dc.subject | Indústria 4.0 | por |
| Palavras-chave dc.subject | Robótica Colaborativa | por |
| Palavras-chave dc.subject | Visão Computacional | por |
| Palavras-chave dc.subject | PCI | por |
| Palavras-chave dc.subject | Sistema de Inspeção | por |
| Área de conhecimento (CNPq) dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELETRICA | eng |
| Termo controlado dc.subject.other | Robótica | por |
| Termo controlado dc.subject.other | Robôs - Sistemas de controle | por |
| Termo controlado dc.subject.other | Inteligência artificial | por |
| Miniatura (endereço) dc.thumbnail.url | https://tede.ufam.edu.br/retrieve/80846/DISS_AlessandraMenezes_PPGEE.pdf.jpg | * |
| Título dc.title | Automatização e desenvolvimento de um Sistema de Inspeção de PCB utilizando Robótica Colaborativa e Processamento de Imagem | eng |
| Título alternativo dc.title.alternative | Automation and development of a PCB inspection system using collaborative robotics and image processing | eng |
| Tipo de documento dc.type | Dissertação | eng |
Arquivos
Pacote original
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- DISS_AlessandraMenezes_PPGEE.pdf
- Tamanho:
- 16,12 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descrição:
Pacote de licença
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- license.txt
- Tamanho:
- 2,23 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descrição:
